研究前沿
Research Frontiers
研究前沿
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高等教育中人工智能教育的若干挑战
摘要:在高等教育领域,人工智能的重要性已日益凸显。这不仅是对于志在成为工程师及人工智能专家的学生而言,所有希望发展面向21世纪信息社会素养的人都要学习人工智能基础知识和如何使用多样化的人工智能工具。只有熟悉掌握人工智能工具,才能适应未来社会发展。人工智能素养教育,既要求学生了解现有的人工智能技术及其应用，还应涵盖人工智能作为一门学科的历史脉络与发展趋势。鉴于此,本文阐述了如何 在人工智能教育中,超越技术层面的局限,而旨在为学生应对未来信息社会做好准备。
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人工智能与高等教育的全方位融合
[摘要]随着人工智能技术的快速发展,其在各领域的深入应用对高等教育的学习内容提出了新的挑战和要求。然 而,目前大多数高校在人工智能教育方面的改革仍局限于单一学科或局部调整,缺乏全面系统的改革策略。本研究以美国首个宣布建设成人工智能大学的佛罗里达大学为例,探讨其人工智能与高等教育融合的路径与实践。研究发现:第一,佛罗里达大学构建了三层递进的课程生态,通过基础课程普及、专业证书认证和硕士项目培养,形成了完整的培养路径;第二,实施了三维协同的师资建设生态,涵盖引进专业教师、提升全校教师能力,以及构建教师创新机制;第三,打造了双维联动的科研生态,通过本科生研究能力培养和跨学科平台建设,探索了推动人工智能赋能科研创新的有效路径;第四,形成了共建共享的产教融合生态,构建了企业联盟生态,探索了多维协同的产教融合新路径;第五,构建了双向融通的学职衔接生态,支持学生适应人工智能时代的职业发展需求。研究结果对促进高等教育机构建立协同、开放、可持续的人工智能教育生态体系具有重要的理论指导意义和实践参考价值。
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人工智能赋能高等教育转型
人工智能赋能高等教育转型光明网2025-04-05 01:34作者：李晓明新一代人工智能技术凭借其强大的通用性、渗透性和颠覆性，为高等教育带来了深刻变革。习近平总书记强调，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合。《高等学校人工智能创新行动计划》及“人工智能+高等教育”应用场景的发布，标志着智能教育从理论探索迈向深度实践。高等教育体系由课程（教学）、考试（评价）、文凭（认证）和校园（支持）...
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苗逢春 | 生成式人工智能技术原理及其教育适用性考证
摘要：作为对联合国教科文组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》进行系列解读的第一篇，文章着重对生成式人工智能技术原理进行追本溯源的辨析并考证其教育适用性。生成式人工智能是可跨人类思维表征符号加工和生成新内容的人工智能技术，但其并不理解语义和真实世界的技术局限会限制其变革教育的潜力。垄断性基础模型已引发数字基础设施升级的安全忧患并存在投射西方价值观和语言文化偏见的风险，故研发自主可控的基础模型和更具适用性的教育基础模型是生成式人工智能教育应用的安全底线。...
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面向智能时代的教育变革*——关于科技与教育双向赋能的命题
∗ 本文系教育部“十四五”规划研究课题“5G时代教育面临的新机遇新挑战研究”(课题编号：SSW202018)、广西重点研发计划项目“‘互联网+’教育服务业创新设计方法体系构建与应用”(项目编号：桂科AB18126068)研究成果。引用请注明以下信息：黄荣怀,王运武,焦艳丽.面向智能时代的教育变革——关于科技与教育双向赋能的命题[J].中国电化教育,2021,(7):22-29.2017年以来，全球加快了人工智能的商业化应用普及，由此标志着人类社会真正进入了智能时代。...
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袁振国 | 教育数字化转型：转什么，怎么转
摘 要：教育数字化不仅是对教育的赋能，更是对教育的变革和重塑。由于教育数字化的复杂性和特殊性，教育数字化转型并不像在许多其他领域那样取得了令人期待的成果。教育数字化转型到底转什么、怎么转，在学者、决策者和公众的认知中，普遍存在一些困惑甚至误解。厘清当前教育数字化转型的基本理论和实践问题十分必要。教育数字化与其他领域数字化的根本不同在于，教育活动不是物与物的联系，而是人与人的联系，教育数字化不仅不能替代人，...
